آموزش یادگیری ماشین به زبان آر R

زبان آر (R) چیست؟ R یک زبان برنامه‌نویسی متن‌باز و محیط نرم‌افزاری برای آمار و گرافیک است. از R برای تحلیل داده، مدل‌سازی آماری، تجزیه و تحلیل گرافیکی و برنامه‌نویسی توابع و الگوریتم‌های خاص در آمار استفاده می‌شود و به عنوان یک ابزار قدرتمند در علوم داده شناخته شده است. R قابلیت ارتباط با دیگر زبان‌ها و نرم‌افزارهای آماری مانند SAS و SPSS را دارد. از دیگر قابلیت‌های این محیط می‌توان به انواع کتابخانه‌ها، رسم نمودارهای مختلف، پشتیبانی از آمار توصیفی و استنباطی و… اشاره کرد. اهمیت یادگیری این آموزش چیست؟ با توجه به امکانات قابل توجهی که زبان R برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در اختیار ما قرار می‌دهد، در این آموزش به چگونگی استفاده از این زبان قدرتمند می‌پردازیم. به صورت مشخص، آشنایی با کتابخانه‌ها، جزئیات و پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین در کنار مرور عملیاتی بر چگونگی بازنمایی بصری داده‌ها، محتوای اصلی این آموزش را تشکیل می‌دهند. همچنین در این فرادرس تلاش شده است که از طریق ارائه مثال‌های مختلف، به‌کارگیری عملیاتی یادگیری ماشین، مورد بررسی قرار ‌گیرد. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ در این آموزش ابتدا به رویکردها و مدل‌های یادگیری ماشین می‌پردازیم، سپس تحلیل آماری در R را مورد بررسی قرار می‌دهیم و در انتها درخت تصمیم و رگرسیون را که از رویکردهای یادگیری ماشین است، فرا خواهیم گرفت. هدف نهایی این فرادرس این است که مخاطبان را به مهارت‌های بالاتر از سطح متوسط و در مواردی پیشرفته در زمینه یادگیری ماشین در زبان R مجهز کرده و آن‌ها را آماده استفاده از این روش‌ها در پروژه‌های پژوهشی و تجاری نماید.